省赛样题3

省赛样题3
曦2024-2025学年广东省职业院校技能大赛
中职组大数据应用与服务赛项
样
题
3
一、背景描述
大数据时代背景下,人们的出行方式发生了显著变化。共享单车作为一种新型的城市短途出行解决方案,不仅满足了人们”最后一公里”的出行需求,也为城市交通带来了新的活力。在传统的运营模式中,由于缺乏数据支持,共享单车的投放和调度主要依靠运营人员的经验判断,导致供需失衡、车辆分布不均等问题。而在大数据时代,通过对骑行数据的分析,可以更精准地预测用户需求,优化车辆调度,提升运营效率。
共享单车平台可以收集包括用户骑行轨迹、使用时段、车辆状态等多维度数据。通过对这些数据的分析,可以识别热门区域和时段,预测车辆使用需求,优化调度策略,同时也能够对车辆维护进行预警,提升用户体验。这些数据还可以为城市交通规划提供重要参考,助力智慧城市建设。
因数据驱动的大数据时代已经到来,没有大数据,我们无法为用户提供高效的共享单车服务。为完成共享单车使用数据分析工作,你所在的小组将应用大数据技术,通过Python语言以数据采集为基础,将采集的数据进行相应处理,并且进行数据标注、数据分析与可视化、通过大数据业务分析方法实现相应数据分析。运行维护数据库系统保障存储数据的安全性。通过运用相关大数据工具软件解决具体业务问题。你们作为该小组的技术人员,请按照下面任务完成本次工作。
二、模块一:平台搭建与运维
(一)任务一:大数据平台搭建
1.子任务一:基础环境准备
本任务需要使用 root 用户完成相关配置,安装 Hadoop 需要配置前置环境。命令中要求使用绝对路径,具体要求如下:
(1)配置三个节点的主机名,分别为 master、slave1、slave2,然后修改三个节点的 hosts 文件,使得三个节点之间可以通过主机名访问,在 master上将执行命令 cat /etc/hosts 的结果复制并粘贴至【提交结果.docx】中对应的任务序号下;
(2)将 /opt/software 目录下将文件 jdk-8u191-linux-x64.tar.gz 安装包解压到 /opt/module 路径中,将 JDK 解压命令复制并粘贴至【提交结果.docx】中对应的任务序号下;
(3)在 /etc/profile 文件中配置 JDK 环境变量 JAVA_HOME 和 PATH 的值,并让配置文件立即生效,将在 master上 /etc/profile 中新增的内容复制并粘贴至【提交结果.docx】中对应的任务序号下;
(4)查看 JDK 版本,检测 JDK 是否安装成功,在 master 上将执行命令 java -version 的结果复制并粘贴至【提交结果.docx】中对应的任务序号下;
(5)创建 hadoop 用户并设置密码,为 hadoop 用户添加管理员权限。在 master 上将执行命令 grep ‘hadoop’ /etc/sudoers 的结果复制并粘贴至【提交结果.docx】中对应的任务序号下;
(6)关闭防火墙,设置开机不自动启动防火墙,在 master 上将执行命令 systemctl status firewalld 的结果复制并粘贴至【提交结果.docx】中对应的任务序号下;
(7)配置三个节点的 SSH 免密登录,在 master 上通过 SSH 连接 slave1 和 slave2 来验证。
2.子任务二:Hadoop 完全分布式安装配置
本任务需要使用 root 用户和 hadoop 用户完成相关配置,使用三个节点完成 Hadoop 完全分布式安装配置。命令中要求使用绝对路径,具体要求如下:
(1)在 master 节点中的 /opt/software 目录下将文件 hadoop-3.3.6.tar.gz 安装包解压到 /opt/module 路径中,将 hadoop 安装包解压命令复制并粘贴至【提交结果.docx】中对应的任务序号下;
(2)在 master 节点中将解压的 Hadoop 安装目录重命名为 hadoop,并修改该目录下的所有文件的所属者为 hadoop,所属组为 hadoop,将修改所属者的完整命令复制并粘贴至【提交结果.docx】中对应的任务序号下;
(3)在 master 节点中使用 hadoop 用户依次配置 hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml、masters 和 workers 配置文件,Hadoop集群部署规划如下表,将 yarn-site.xml 文件内容复制并粘贴至【提交结果.docx】中对应的任务序号下;
服务器 | master | slave1 | slave2 |
---|---|---|---|
HDFS | NameNode | ||
HDFS | SecondaryNameNode | ||
HDFS | DataNode | DataNode | DataNode |
YARN | ResourceManager | ||
YARN | NodeManager | NodeManager | NodeManager |
历史日志服务器 | JobHistoryServer |
(二)任务二:数据库服务器的安装与运维
1. 子任务一:MySQL 安装配置
本任务需要使用 rpm 工具安装 MySQL 并初始化,具体要求如下:
(1)在 master 节点中的 /opt/software 目录下将 MySQL 5.7.44 安装包解压到 /opt/module 目录下;
(2)在 master 节点中使用 rpm -ivh 依次安装 mysql-community-common、mysql-community-libs、mysql-community-libs-compat、mysql-community-client 和 mysql-community-server 包,将所有命令复制粘贴至【提交结果.docx】中对应的任务序号下;
(3)在 master 节点中启动数据库系统并初始化 MySQL 数据库系统,将完整命令复制粘贴至【提交结果.docx】中对应的任务序号下。
2. 子任务二:MySQL 运维
本任务需要在成功安装 MySQL 的前提下,对 MySQL 进行运维操作,具体要求如下:
(1)配置服务端 MySQL 数据库的远程连接,将新增的配置内容复制粘贴至【提交结果.docx】中对应的任务序号下;
(2)配置 root 用户允许任意 IP 连接,将完整命令复制粘贴至【提交结果.docx】中对应的任务序号下;
(3)通过 root 用户登录 MySQL 数据库系统,查看 mysql 库下的所有表,将完整命令及执行命令后的结果复制粘贴至【提交结果.docx】中对应的任务序号下;
(4)创建新的用户 bike_admin,将完整命令及执行命令后的结果复制粘贴至【提交结果.docx】中对应的任务序号下;
(5)创建数据库 bike_data,并设置正确的字符集,将完整命令及执行命令后的结果复制粘贴至【提交结果.docx】中对应的任务序号下;
(6)授予新用户查询数据和插入数据的权限,将完整命令及执行命令后的结果复制粘贴至【提交结果.docx】中对应的任务序号下;
(7)刷新权限,将完整命令及执行命令后的结果复制粘贴至【提交结果.docx】中对应的任务序号下。
3. 子任务三:数据表的创建及维护
(1)根据以下数据字段在 bike_data 数据库中创建骑行记录表(ride_records)。骑行记录表字段如下:
字段 | 类型 | 中文含义 | 备注 |
---|---|---|---|
id | int | 记录编号 | 主键 |
bike_id | varchar | 单车编号 | |
user_id | varchar | 用户ID | |
start_time | datetime | 开始时间 | |
end_time | datetime | 结束时间 | |
start_location | varchar | 起始位置 | |
end_location | varchar | 结束位置 | |
ride_distance | double | 骑行距离(km) | |
ride_duration | int | 骑行时长(分钟) |
(2)根据以下数据字段在 bike_data 数据库中创建单车状态表(bike_status)。单车状态表字段如下:
字段 | 类型 | 中文含义 | 备注 |
---|---|---|---|
bike_id | varchar | 单车编号 | 主键 |
status | varchar | 车辆状态 | |
battery_level | int | 电量百分比 | |
last_maintain_time | datetime | 最后维护时间 | |
current_location | varchar | 当前位置 | |
total_mileage | double | 总里程(km) |
将这两个 SQL 建表语句分别复制粘贴至【提交结果.docx】中对应的任务序号下。
(3)根据已提供的 SQL 文件将这两份数据导入 bike_data 数据库中,并对其中的数据进行如下操作:
在 ride_records 表中查询骑行时长超过60分钟的记录数量;
在 bike_status 表中统计各个状态的单车数量;
将这两个 SQL 语句分别复制粘贴至【提交结果.docx】中对应的任务序号下。